博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
ubuntu下安装配置OpenCV
阅读量:6584 次
发布时间:2019-06-24

本文共 2260 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

Cmake的安装


我用的是ubuntu-software自动下载安装的。

Ubuntu 下安装 OpenCV


首先下载安装相关包,然后下载OpenCV
系统:ubuntu16.04
OpenCV:2.4.13
Cmake:3.5.1
$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev$ cd ~$ mkdir OpenCV && cd OpenCV$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/671/2.4.13-binary.tar.gz$ tar -zxvf 2.4.13-binary.tar.gz

 


 

3、#cmake-gui 打开cmake的gui界面,开始进行配置。

cmake主要用于进行一些配置设定,从而生成用于编译安装的makefile文件,通过界面进行参数的配置和设定,非常直观、方便。在配置中指定源码和编译目录以及生成方式。

按照下图的步骤进行配置:

点击Finish后cmake即载入默认配置,如下图所示:

如图所示,窗口的中间部分即配置列表,这里和使用cmake命令直接生成makefile文件一致的,如

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/OpenCV

只是这里通过图形界面的方式来进行配置,更加直观方便。

这里指对一个地方进行修改,CMAKE_BUILD_TYPE 值输入RELEASE,其他保持不变,图中蓝色虚线部分显示了默认的安装目录,生成makefile文件最后执行 make install时就会安装到这个目录,这里可以根据个人需求更改。在这里的配置中我勾选了WITH_QT 去掉了WITH_TIFF,其他更多的配置也不清楚,OpenCV中文网站也没找到系统的说明,这里暂时不深究,点击Generate生成配置文件。

进入OpenCV-x86目录可以查看Makefile文件,可以留意文件的生成时间是否和刚才的生成时间一致。

4、接下来在OpenCV-x86 分别执行make和make install即可完成编译安装。

5、安装完成后需要对系统相关环境变量进行配置:

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

将以下内容添加到最后:

/usr/local/lib

接下来配置库:

sudo ldconfig

 

更改环境变量:

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在文件后添加:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH
保存退出,在运行下面的例程之前,需要重新开启终端来使配置生效。

例程测试


拷贝步骤2中解压的的/OpenCV-2.4.3/samples/c 将c文件夹拷贝出来,下面运行一下这里面的一个例程,初步体验下OpenCV。拷贝完成后进入这个文件夹:

chmod +x build_all.sh

./build_all.sh

这样就对例程目录下的源文件进行了编译,这里运行一个人脸检测的程序,下面摘录自本文参考资料3。

Some of the training data for object detection is stored in /usr/local/share/opencv/haarcascades. You need to tell OpenCV which training data to use. I will use one of the frontal face detectors available. Let’s find a face:

终端中运行:

 

./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg

 

得到的结果如下图:

到这里基本的就写完了,OpenCV我之前也没有任何基础,这里只是把平台配置起来跑通,后续的工作还有很多,欢迎各位参考。转载请注明

本文相关及推荐参考:

【1】

【2】

【3】

转载于:https://www.cnblogs.com/A-FM/p/6129321.html

你可能感兴趣的文章
Android开发17——获取网络资源之XML数据
查看>>
Eclipse创建JavaWeb项目并部署到Mopaas平台
查看>>
华为AD+NPS+DHCP+MAC地址认证配置(二)华为篇
查看>>
Python开发购物车程序
查看>>
超大数据库的备份和恢复问题:分区表、文件组备份、部分还原
查看>>
WDS+MDT部署Windows7操作系统6—创建任务序列
查看>>
python+selenium+eclipse问题排查
查看>>
FFMPEG中最关键的结构体之间的关系
查看>>
Apache+Tomcat集群配置
查看>>
OneAPM x 腾讯 | OneAPM 技术公开课·深圳 报名:前端性能大作战!
查看>>
化解工程师与传输接口到传感器的第一次战争,让设计更容易
查看>>
不要宅要养生--程序员健康生活指北
查看>>
Ubuntu jdk环境变量配置 虚拟机vm
查看>>
加密和解密基础
查看>>
三元表达式
查看>>
架构设计:生产者/消费者模式 第2页:如何确定数据单元
查看>>
RHCS
查看>>
C# 获取文件MD5与SHA1
查看>>
【源资讯 第25期】一波开源项目将停止维护
查看>>
IO 多路服用模型
查看>>